文章目录

0 前言

1 实验平台及实验设计

1.1 实验平台搭建

1.2 实验方案设计

1.3 能耗数据的获取

2 切削参数的神经网络模型

2.1 BP神经网络模型

2.2 网络模型的设计与实现

3 实验结果分析

4 结论

文章摘要:针对子午线轮胎模具微铣削加工过程中能耗计算问题,以主轴转速、每齿进给量、切削深度3个重要铣削参数作为变量,设计轮胎模具微铣削加工能耗实验。根据实验数据构建基于BP神经网络的微铣削能耗预测模型。通过改进预测模型的激活函数,提高模型的预测精度。结果表明:所提的预测模型有效,可以实现不同铣削参数组合下的能耗预测。

文章关键词:

论文分类号:TQ330.41;TP183

文章来源：《精密制造与自动化》 网址: http://www.jmzzyzdh.cn/qikandaodu/2022/0101/364.html